市场分析

通过同期群分析细分客户

该项目通过同期群分析，战略性地对在线销售客户进行分割，为提高客户留存率、了解客户购买模式和促进客户参与度提供深刻洞察

Date: 2023年2月12日
Tools: Excel, Python
Area:
marketing

项目目标

数据来源于在线公司的实际场景。

评估业务健康：增加收入，即使不获取新客户，是业务健康的关键指标。
了解客户行为：深入了解客户行为，为战略决策提供见解。
提升客户保留：通过对用户群和同期进行有效分组，创建有针对性的营销活动和个性化体验，提升客户保留率。
分析保留率：分析保留率，识别潜在的流失风险，积极提升客户体验。
优化应用以增加兴趣：识别客户生命周期中的趋势和模式，优化用户体验，提高客户生命周期价值。

同期群分析

群体分析确实是一种用于将客户分组为相互独立的群体的描述性分析工具，允许随时间测量和比较指标。该工具对比较产品生命周期和客户生命周期中的指标非常有价值。

群体的类型

群体可以根据不同的标准来定义，而群体的类型通常取决于分析的具体上下文。

基于时间的群体：根据客户首次与产品或服务互动的时间进行分组（例如，每月注册）。
基于行为的群体：根据客户采取的特定行为或操作进行分组（例如，在一定时间内进行购买的用户）。
基于规模的群体：根据客户在公司产品或服务上的支出水平在获取后的特定时间范围内进行分组。该分组可以基于总支出金额或在定义的时期内构成其订单金额大部分的产品类型。

群体表类似于数据透视表。它包括三个元素：按行分配的群体、按列分配的群体指数和表格内的指标。

如何进行群体分析：步骤和过程

明确您的目标

第一步是明确您的目标。您想从您手中的数据中了解什么？您希望从这项分析中学到什么，以及它将如何帮助您的业务？

您想更深入地了解客户行为，比如他们是如何访问您的网站的，或者他们在应用上花费了多少时间？或者您想了解他们何时开始流失？这些答案将帮助您确定要跟踪哪些群体以及选择哪些指标。

选择要测量的指标

转化率

保留率

平均购买价值

客户生命周期价值

参与率

流失率

客户满意度

定义相关的群体并收集数据

您需要整合相关数据，如首次购买日期或总支出金额。

分析和解释数据

一旦您收集到数据，您可以使用不同的分析方法，如时间序列或回归，来发现模式。这将使您能够注意到可能发生的任何重大变化。

基于时间的群体分析

根据客户首次购买的月份将客户分成不同的获取阶段。
为客户的每次购买分配阶段指数 - 距离第一次交易（获取）的月数。
根据距离第一次购买的相对时间段标记每笔交易。
计算指标，如留存率、平均速度值。
构建热图。

观察下数据

构建群体表

创建发票月份和群体月份

群体月份被定义为获取月份，即每位客户的最早发票月份。

分配时间偏移值

创建按月计算并偏移1个月的群体指数，涉及将每位客户分配到基于其获取月份的特定群体，然后计算自获取以来的月份数，偏移1个月。

计算每个群体的每月活跃客户数量

在获取后的每个月，统计每个群体中活跃客户的数量。活跃客户是指在给定月份至少进行一次购买的客户。

群体指标

客户保留率

客户保留率 = （期末客户数 - 该期间获得的客户数）/ 期初客户数 * 100

群体数量指标

可视化群体分析

基于规模的群体分析：日营业额

更多群体分析的应用

客户保留分析：
群体分析有助于企业随时间跟踪和了解客户的保留情况。通过根据客户获取或转化日期对客户进行分组，公司可以评估他们的客户保留情况，并识别客户行为的模式或趋势。
产品性能分析：
企业可以使用群体分析来评估特定产品或服务的性能。通过将在同一时间范围内购买特定产品的客户进行分组，公司可以评估产品的生命周期、客户忠诚度以及对总收入的整体影响。
营销活动效果：
群体分析允许营销人员通过根据客户通过这些营销活动获得的时间来对客户进行分组，从而评估不同营销活动的成功。这有助于了解哪些活动对客户获取和长期价值做出了最有效的贡献。
用户参与和流失：
在在线平台的背景下，群体分析对于追踪用户参与和识别潜在流失模式非常有用。通过根据注册日期对用户进行分组，企业可以优化用户体验并实施有针对性的策略以减少流失。
订阅服务分析：
群体分析对于基于订阅的业务尤为重要。它有助于评估订户的保留情况，了解用户在订阅期内的行为，并识别影响订阅续订或取消的因素。
员工绩效和培训：
除了与客户相关的应用之外，群体分析还可以应用于员工绩效。例如，根据员工的入职日期对其进行分组，以评估培训的有效性、员工保留率和绩效。
财务分析：
在金融领域，群体分析可用于评估金融产品、投资组合的绩效，或者金融策略的有效性。群体可以基于投资时间或金融产品的推出时间。
在线教育与学习：
在教育环境中，群体分析有助于分析学生的表现、参与度和课程的有效性。群体可以基于注册日期或新课程元素的引入进行形成。
移动应用用户分析：
对于移动应用，群体分析有助于了解用户行为、功能采用率和保留情况。基于应用下载日期的群体可以揭示不同用户群体如何随时间与应用互动的见解。
医疗保健和患者结果：
在医疗领域，群体分析可用于研究基于诊断、治疗或干预时间的患者结果。这有助于改进患者护理和治疗策略。